10 melhores ferramentas para visualização de big data

Imagem: Ferramentas de visualização de dados – papel com gráficos de barra e pizza

O processo de visualização de dados consiste no uso de um conjunto de técnicas para entender o significado por trás de dados.

A forma mais comum de visualizar dados é através do uso de gráficos de linha, pizza ou barra. Por muitos anos, estas ferramentas tem ajudado cientistas e gestores a identificar padrões, tendências e tomar as melhores decisões.

Diferentemente de olhar para dados brutos (que é irritante muitas vezes), gráficos aceleram nossa compreensão de padrões, previsões e a capacidade de tomar decisões de forma rápida – elementos importantes nos dias atuais em que grandes quantidades de dados são geradas a cada segundo.

Existem diversas ferramentas para visualização de dados – incluído o ms office e ms excel instalados em seu computador. Mas se você planifica uma carreira em Data Science, é necessário escolher ferramentas avançadas e adequadas para a análise de dados. Ferramentas adequadas permitem que você seja eficiente e rapidamente tome decisões acertadas de acordo com os dados colhidos através de seus dispositivos, aplicativos ou software.

Tenha em mente que a escolha das ferramentas mais adequadas para seu projeto dependerá dos objetivos de sua empresa, da base de dados de seus consumidores e do tipo de dados que você minerar, entre outros fatores.

Com tantas opções disponíveis, compilamos esta lista das melhores ferramentas de visualização de dados para facilitar sua escolha. Comece usando as que oferecem os melhores benefícios para seus projetos, lembrando que você pode, sempre que desejar e circunstancias demandarem, trocar uma por outra e customizar as ferramentas para atenderem as necessidades de seus projetos.

Microsoft Power BI

Imagem: MicroSoft Power BI logo

Esta ferramenta gratuita para visualização de dados da Microsoft ajuda-lhe a analisar, agregar e compartilhar gráficos elegantes. A maior vantagem do Power BI é que você não precisa ser um expert para usa-la e entendê-la.

Com atualização em tempo real, o Power BI lhe permite ter atualizações sobre os dados colhidos pelos seus sensores, apps ou redes sociais em questões de segundos.

Sua interface interativa e linda oferece a melhor experiência que você pode ter visualizando dados. Você pode facilmente arrastar, copiar, colar e alterar quase todos os elementos visíveis na sua board, incluindo o tema.

O sistema em nuvem por trás da aplicação, permite que você tenha acesso instantâneo às alterações feitas por outros usuários, caso você esteja a trabalhar num projeto colaborativo.

Tableau

Imagem: Tableau logo

A Tableau é possivelmente a ferramenta de visualização de dados mais popular. Esta tem a capacidade de gerar outputs rapidamente e de ser integrada com inúmeras aplicações para unir dados gerados de múltiplas fontes e simplificar seu trabalho.

Caso você desempenhe tarefas relacionadas a big data, tableau é a melhor opção. Esta ferramenta permite customizar seu sistema de dados, bem como organizar, analisar e visualizar os outputs gerados em qualquer dispositivo.

Embora a Tableau seja gratuita, nós recomendamos que você use a versão paga, caso queira ter os melhores gráficos e mapas.

Sisense

Imagem: Sisense logo

O Sisense é uma ferramenta de inteligência para negócios que oferece soluções baseadas em dados para empresas. Esta ferramenta possibilita que você colete instantaneamente grandes quantidades de dados de diferentes fontes, os analise sem precisar recorrer a métodos avançados de análise de dados e preveja seus impactos.

Você pode integrar os produtos da Sisense (empresa responsável pelo produto de mesmo nome) um com os outros, assim como integra-los com outras plataformas tais como o Tableau, Power BI e Domo. Você pode também usar conectores para melhorar sua produtividade e a qualidade de seus outputs.

A dashboard do Sisense pode ser exportada e visualizada em diferentes dispositivos e formatos tais como Excel, CSV, PDF, PowerPoints, etc.

Zoho analytics

Imagem: Zoho analytics logo

Zoho Analytics é uma ferramenta que permite criar gráficos de visualização de dados e dashboards que fornecem insights sobre negócios á empresas de diferentes tamanhos.

Ao usar esta ferramenta, você pode monitorar as métricas de seu negócio, tendências e outros KPI’s usando dados extraídos de diferentes fontes.

Você pode adicionar dados na Zoho usando planilhas e ficheiros CSV, HTML, JSON e XML, bem como coletando dados de serviços de armazenamento em nuvem. Usando conectores, você pode colher dados de principais aplicações de vendas, marketing, finanças, RH e outros campos.

Caso você trabalhe em colaboração com demais colegas ou clientes, você pode exportar e compartilhar seus relatórios em diferentes formatos e graças à sua infraestrutura segura, indicar quem tem acesso aos relatórios e dados específicos através do aplicativo.

Qlik products (QlikView and Qlik Sense)

Imagem: Qlik Logo

Os produtos Qlik são uma ferramenta poderosa de visualização de dados que convertem dados brutos em insights apresentados de diferentes formas, numa interface amigável e fácil de usar. Estes produtos podem ser usados para desenvolver modelos de análise de dados, aplicações que apresentam dados estatísticos, dashboards e criar relatórios analíticos.

Caso esteja trabalhando num projeto extensivo, você pode usar a funcionalidade de busca disponível na aplicação para navegar entre os templates e acessar os dados que você precisa. Você pode ainda, editar, organizar, redecorar e compartilhar dashboards com vários colaboradores em diferentes formatos e dispositivos.

O QlikView é uma ferramenta barata e de inicialização a visualização de dados – ainda assim poderosa. Caso você queira funções avançadas tais como augmented intelligence, análise de linguagem natural, criação de aplicações modernas baseadas em API’s abertas e aplicações que rodem off-line, então considere pagar um pouquinho a mais pelo Qlik Sense.

Domo

Imagem: Domo logo

Esta é uma ferramenta que ajuda a acelerar processos relacionados a gestão de negócios numa grande escala. Com o Domo você pode criar dashboards interativas usando dados colhidos de múltiplas fontes tais como AWS, Bases de dados em SQL, Box e mais de 1000 conectores (fontes) disponíveis, como indicados nesta página.

Você pode visualizar os dados em tempo real – enquanto crescem e são alterados; e criar layouts com cores especificas, imagens, textos descritivos ou outras formas de categorizar sua informação.

Adicionalmente, Domo verifica automaticamente correlações e o comportamento dos dados coletados e lhe envia alertas todas vezes que os dados se desviarem dos KPI’s por si definidos.

Leaflet

Imagem: Leaflet logo

Leaflet é uma ferramenta de visualização de dados de código-aberto, escrita em JavaScript que permite a criação de mapas leves, com a finalidade de serem usados em dispositivos móveis (embora seja possível visualiza-los em Desktops).

Esta ferramenta roda em navegadores e você pode alterar o estilo dos mapas produzidos usando HTML e CSS.

Embora existam muitos plug-ins de terceiros para adicionar animações e outras mudanças aos mapas, você precisa ter domínio de JavaScript para incorporar esta biblioteca no framework de ML por si usado.

Plotly

Imagem: Plotly logo

Plotly é uma ferramenta de visualização de dados baseada em web, que permite criar gráficos elegantes. Esta ferramenta é desenvolvida em Python, Django e Javascrpit, sendo usada principalmente para análise de dados colhidos através de webApps.

Alguns benefícios de usar Plotly são a capacidade de arrastar e soltar elementos na tela, desenhar figuras 2D ou 3D sem a necessidade de escrever nenhum código e a capacidade de usar temas e templates padrão para desenhar gráficos ou desenvolver seus próprios estilos.

Esta é a melhor opção caso você não seja desenvolver ou não queira perder tempo programando. Se você se encontra neste perfil, considere também as opções seguintes.

Datawrapper

Imagem: Datawrapper logo

Esta é uma ferramenta online para desenvolver gráficos, tabelas e mapas de forma rápida. Não é necessário escrever nenhuma linha de código ou ter habilidades de design, sendo por isso a opção favorita dentre profissionais que não tem inclinação para programação, tais como jornalistas, canais de noticias ou activistas.

Datawapper usa dados extraídos de ficheiros XML e CSV, Planilhas do Google, links externos ou dados colados/arrastados diretamente para a tela de seu browser, para automaticamente gerar gráficos ou tabelas acessíveis em qualquer dispositivo ou sistema operacional.

Highcharts

Image: Highcharts logo

Por fim, temos o Highcharts.

Esta biblioteca, escrita em javaScript, permite criar gráficos e mapas para seu website ou webApps. Os gráficos podem ser exportados e visualizados em diferentes formatos tais como PDF, PNG, SVG, JPG.

No website desta biblioteca, você pode encontrar diversos templates e modelos pré-desenhados para criar seus gráficos, assim como pode criar templates customizados conforme seus objetivos.

Highcharts é gratuita, se usada para fins não-comerciais ou projetos pessoais, mas paga quando usada para fins comerciais.

Notas Finais

O mercado oferece outras ferramentas para visualização de dados, pagas ou gratuitas. Nosso propósito com esta lista não é exatamente indicar-lhe as melhores, mas sim por onde começar. Sempre que necessário você poderá optar por uma ou outra ferramenta, talvez até não indicada nesta lista. Está tudo bem! Desde que sua escolha atenda as necessidades de seu projeto.

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